原子級蛋白配體識別模型 助分子探針發現
中國科學院上海藥物研究所團隊在國際期刊發表原子級蛋白質配體識別模型,以複合物三維結構為輸入,預測相對結合親和力,可用於化合物活性排序、分子探針發現與先導化合物優化,助力藥物設計。
論文正式發表
研究由上海藥物研究所三個團隊聯合合作完成,於六月中旬在國際化學生物學期刊在線發表。論文報道了用於蛋白質配體相對結合親和力預測的深度學習模型,為基於結構的藥物設計提供新的智能計算工具。


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