IXThinker·2026-06-16 12:30

研究指醫學AI診症偏重文本 易受誤導

一項發表於國際期刊的研究，以一千零九十個真實病例系統評估八款開源及商用多模態模型，發現模型的診斷能力主要來自文本資訊而非影像，對文本的依賴帶來性能提升，同時埋下易受誤導的隱患。

診斷倚重文本

研究人員發現，隨着文本中包含的診斷線索增加，模型準確率持續提高，顯示其判斷在很大程度上依賴文字描述而非醫學影像本身。這一發現與外界對多模態模型同時理解圖文的普遍印象形成落差。