IXThinker·2026-06-17 15:40

多組學與人工智能加速精準藥物研發

研究團隊在國際期刊發表綜述，系統梳理多組學與人工智能融合驅動精準藥物研發的進展，涵蓋靶點發現、化合物篩選、成藥性預測與臨床試驗優化，並直視數據與可解釋性挑戰。

研發困局

創新藥從發現到上市平均投入超過26億美元，臨床成功率僅約一成，高成本與高失敗率長期困擾行業，被形容為反摩爾定律現象，倒逼研發範式尋求突破。