新模型從轉錄組預測蛋白質表達水平
蛋白質組數據稀缺制約疾病機制研究,研究人員開發出整合多組學信息的深度學習框架,透過學習轉錄組與蛋白質之間的共享表示,實現大規模蛋白質豐度預測。
數據缺口難題
相比RNA測序,蛋白質定量成本更高、覆蓋更窄,在特定腦腫瘤等研究中大規模蛋白組數據嚴重匱乏;而RNA與蛋白水平相關性弱,推斷難度高。


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