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IXThinker·2026-06-20 18:10

分子生成新方法 價鍵約束融入圖擴散

研究機器學習

分子生成研究長期受「化學有效性」問題困擾:模型花費大量參數學習避免生成非法結構,再靠後處理修補漏洞。新工作CoCoGraph改為把價鍵約束直接寫入擴散軌跡,令違規分子從源頭上難以出現。

舊路線的代價

無論早期的自編碼器、生成對抗網絡,還是後來的圖擴散模型,大多以龐大參數空間「學着不要出錯」,再輔以過濾與獎勵塑形修補,導致建模容量被浪費在理應由硬約束處理的問題上。

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