新型非線性濾波演算法問世 狀態估計迎新範式
新型非線性狀態估計方法NANO問世,摒棄線性化假設,把預測與更新轉為優化問題,以自然梯度逼近最優後驗,並以Stein引理避免顯式求導,為導航、自動駕駛及機械人定位等強非線性場景提供更精準選擇。
卡爾曼濾波有局限
卡爾曼濾波被稱為現代工程的隱形基建,廣泛用於航天導航、自動駕駛及機械人定位。但物理世界鮮有符合線性假設,傳統擴展與無跡方法先作線性化近似,在強非線性場景容易失準。

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