IXThinker·2026-06-27 19:40

Octopus免歷史數據解決遺忘難題

多模態大語言模型學會新本領便容易忘掉舊知識，傳統持續學習方案須留存海量歷史數據，既耗算力又有私隱風險。新框架Octopus無需歷史數據即可實現跨任務知識保留，為端側模型持續進化鋪路。

災難性遺忘困擾業界

人工智能學會新任務便容易遺忘先前技能，這種災難性遺忘是持續學習的核心障礙。過去要讓多模態大模型具備持續學習能力，往往須保存大量歷史訓練數據，既消耗算力又帶來私隱洩露隱患。