關鍵幀動態選擇破解長視頻難題
多模態大模型正由看畫面邁向懂世界,但面對動輒數小時的業務長視頻,算力成本令均勻採樣成為行業慣例,卻難以捕捉關鍵語義。有企業團隊提出關鍵幀動態選擇範式,兼顧效率與理解深度。
長視頻遇上算力牆
真實業務場景的視頻動輒數小時,幀率高、數據量大,直接輸入令計算成本激增。為妥協算力,行業普遍採用每隔數秒均勻取樣的策略,讓模型機械地定時觀察畫面,猶如按節拍器睜眼。

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