IXThinker·2026-07-03 12:00

混合深度學習模型提升建築能源預測

一項發表於IEEE期刊的研究提出混合深度學習模型，結合卷積神經網絡與雙向長短期記憶網絡進行建築能源預測，並把建築內人員數量納入輸入參數，實驗顯示該架構可顯著提升預測準確度與泛化能力。

研究背景動機

建築能源預測對減少能源浪費、確保儲備足夠可持續能源至關重要。然而現有模型普遍精度偏低，適用範圍亦較窄，難以應對不同建築與場景的差異，需要更強的特徵提取與時序建模能力。