七模態數據集揭VLM感知盲區 堆參數難救
香港中文大學團隊聯同多所海外大學,構建首個七模態同步數據集CUHK-X,含逾六萬四千個樣本,涵蓋熱成像、深度圖、毫米波等非RGB信號,系統量化視覺語言模型在非RGB模態的能力斷崖,堆高參數亦難補救。
Demo裏的錯覺
過去兩年,視覺語言模型的進步幾乎都建立在RGB圖像上:給它一張照片,它能描述、能問答、能推理,看似無所不能。但離開RGB畫面,面對熱成像、深度、毫米波這些真實世界常見的信號,模型便集體「失明」。


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