IXThinker·2026-07-09 13:20

強化學習引導生成模型 探索新型晶體結構

晶體材料發現需在龐大組合空間篩選兼具新穎性、穩定性與功能的候選物，傳統生成模型以似然為目標，傾向復現已知結構。新框架以強化學習引導擴散模型，平衡創造性、熱力學穩定性與多樣性，推進逆向材料設計。

生成模型的盲點

生成式人工智能已能採樣化學上合理的晶體組成與結構，但以似然為優化目標的模型傾向復現訓練數據規律，容易生成與已知材料相似的結構，難以觸及稀疏而有價值的未知區域。