深度學習預測NRPS底物特異性 助藥物挖掘
非核糖體肽是結構多樣、活性豐富的天然產物,亦是臨床藥物先導化合物的重要來源。有研究提出基於深度學習的方法DeepAden,預測合成酶中腺苷化結構域的底物特異性,針對現有工具的泛化與數據瓶頸作出改進。
合成機制關鍵
非核糖體肽的生物合成依賴非核糖體肽合成酶,其中腺苷化結構域透過選擇性識別並激活氨基酸底物,決定肽鏈核心結構。準確預測其底物特異性,是理解合成邏輯與挖掘藥物先導物的基礎。


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