DISSECT融合影像與轉錄組 破細胞分割難題
《自然·計算科學》刊載新研究:團隊提出細胞分割方法DISSECT,融合細胞學圖像與空間轉錄組數據,針對複雜組織與高密度區域的邊界識別難題,提升分割精度與泛化能力。
空間轉錄組的瓶頸
空間轉錄組技術在近年來快速發展,使研究人員得以在組織原位直接測量基因表達,測量分辨率亦逐步達到亞細胞乃至單細胞的極高級別。
然而,要將分散在組織空間中的轉錄本準確歸屬於單個細胞,首先需要可靠識別每個細胞的邊界,這正是當前技術鏈條中最薄弱的環節,成敗所繫。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
