NYU博士論文拆解LLM三大挑戰 探可擴展改進

三大核心挑戰拆解

大語言模型已由預測下一個詞元，發展成能夠推理、規劃與使用工具的系統，但其持續改進面臨三大難題：如何提供難度隨模型能力提升而遞增的任務；如何在開放領域可靠且大規模地評估輸出；如何把既有反饋整合到訓練中。

論文以三項互補的研究逐一回應上述挑戰，分別對應任務設計、評估體系與訓練機制三個層面，構成一套推動模型自主演進的完整方法框架。