北大團隊研製憶阻器神經動力學計算晶片
內地兩所研究機構合作,在國際頂級期刊《科學》發表新型神經動力學晶片成果。團隊提出基於相變憶阻器的可控存內計算範式,融合神經網絡表達能力與微分方程連續演化機制,破解高精度建模與低延遲計算難以兼得的瓶頸。
半世紀的核心瓶頸
神經動力學系統結合神經網絡的表達能力與微分方程的連續演化機制,在物理世界建模、計算成像等領域用途廣泛。惟系統誕生半世紀以來,如何在保持高精度連續建模的同時實現低延遲實時計算,一直制約實際應用。


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