擴散模型驅動AI藥物設計 三模型體系成型
內地大學藥學與計算機團隊合作,以去噪概率擴散模型為技術底座,構建三個模型組成的分子設計與優化體系,分別處理靶標結構感知、親和力驅動與保守相互作用引導,提升生成分子的生物學合理性,成果刊於國際期刊。
先導優化的核心難題
先導化合物優化連接早期命中與臨床候選,是藥物發現中最依賴結構洞察與反覆試驗的環節。傳統配體生成模型多從二維表示或統計分佈學習,難以利用靶標口袋的三維幾何與關鍵殘基資訊。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
