博士論文聚焦記憶體高效語言模型推理
大型語言模型崛起,令高效推理成為關鍵系統挑戰:模型規模增速遠超硬件記憶體提升,應用又要求更長上下文與更複雜推理。一份二百多頁的博士研究,系統梳理如何在有限硬件下實現低延遲、高吞吐與低成本的模型服務。
記憶體瓶頸的由來
語言模型服務越趨消耗資源,模型規模增長遠超硬件記憶體的提升速度;加上生成過程固有的順序依賴,工作負載嚴重受制於記憶體帶寬,形成模型與硬件之間日益加劇的矛盾。


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