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IXThinker·2026-07-27 15:30

紅外主導檢測方案提升夜間目標識別魯棒性

研究計算機視覺

夜間、霧天等複雜場景下,紅外目標檢測價值凸顯,但傳統紅外與可見光融合方案常因可見光退化而引入噪聲。有內地高校團隊提出以紅外為主導的檢測方案,藉質量感知機制提升挑戰環境下的穩健表現。

融合方法失靈

傳統多模態檢測默認可見光與紅外資訊互補,在訓練與推理階段同時融合兩種模態。然而低照度、霧天或強逆光下,可見光圖像嚴重退化,非但難以補充,反會污染紅外表示。

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