機械人策略換個環境就失靈?域自適應擴散策略出爐
擴散策略正成為機械人控制新範式,把動作生成視為逐步去噪過程;但地面摩擦、質量與阻尼等動力學差異,常令固定策略在新環境失靈。有聯合團隊提出域自適應擴散策略,在生成動作時實時校準噪聲預測與動作分布。
擴散策略的機遇與短板
擴散策略把動作序列的生成建模為從噪聲逐步還原的過程,近年在機械人控制領域迅速冒起,成為具身智能研究的重要路線。其優勢在於能表達多模態動作分布,同一任務可輸出多種合理方案,靈活性較傳統策略更強。
然而真實世界並非固定劇場,摩擦、質量、阻尼等動力學參數隨環境改變,同一任務在不同條件下可能需要截然不同的動作方式,固定模型難以覆蓋。


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