IXThinker·2026-08-01 08:30

圖神經網絡輔助電網機組組合調度

史丹福大學一門圖機器學習課程的期末項目，嘗試以圖神經網絡解決電網機組組合問題。現代電網由數千台發電機與輸電設備組成，系統需實時維持供需平衡，項目展示圖表示學習在電力調度與穩定性分析上的潛力。

問題背景

電網是龐大的實時互聯系統，微小供需失衡即可能引發頻率偏差，導致設備損壞甚至大面積停電。系統運營商須持續進行市場清算，在物理、經濟與監管約束下安排機組出力。