新方法實現單細胞數據持續整合 免全量重算成本
單細胞測序可同時測量轉錄組、染色質開放性與蛋白表達等多種分子信息,但現有圖譜多依賴離線整合,新數據加入需全量重算。研究人員提出持續學習整合方法,兼容跨平台新數據並避免災難性遺忘,支持圖譜持續更新。
離線整合難持續
多組學聯合檢測為構建跨組織、跨疾病、跨模態的單細胞圖譜奠定基礎,但現有圖譜通常離線整合,新數據產生後需重新整合全部歷史數據,計算成本隨規模快速增長,難以滿足持續更新需求。


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