IXThinker·2026-08-03 17:25機器學習地震預警模型 P波四秒數據即可快速分級
地震預警依賴P波與S波時間差，惟近海因海底台站建設成本高而存在監測空白。美國地質調查局提出基於機器學習的快速分級方法，僅用P波初至後4秒內的應變波形特徵判斷震級是否達預警門檻，為近海預警提供新路徑。
預警窗口僅數秒
地震發生後，傳播較快的P波率先到達，破壞力更強的S波與面波隨後而至，預警系統正是利用這段時間差搶在強震前發出警報。數秒至數十秒的窗口足以支持公眾避險、列車降速與關鍵設施停機。
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