Raygun平台實現天然蛋白微型化
一項發表於頂級期刊的研究介紹了名為Raygun的計算平台,用於天然蛋白質的微型化與改造。該方法結合深度學習與物理建模,能精準預測蛋白質經截短或結構重排後的穩定性與功能,為蛋白質工程提供全新工具。
方法原理
Raygun的目標是對天然蛋白做「減法」與「加法」:既控制氨基酸的替換,也支持插入與刪除操作。平台結合深度學習與物理建模,預測蛋白質被截短或重排結構後能否保持穩定與功能,突破傳統理性設計的局限。


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