IXThinker·2026-08-07 06:30

機器學習加速固態電池電解質篩選

全固態電池的關鍵在於固體電解質的快速離子傳導。一項最新研究利用低頻漫射拉曼散射作為「光譜指紋」，結合機器學習加速的計算流程，大幅降低材料篩選成本，並在鈉離子導體上驗證了方法的預測能力。

物理機理

先前研究表明，與快速離子傳輸相關的類液態陽離子運動，會破壞晶體對稱性，從而打破拉曼選擇定則。研究正是利用由此產生的低頻漫射拉曼散射，作為識別快速離子導體的光譜特徵，建立觀測依據。