相干光直接處理張量 突破光計算維度瓶頸
發表於光子學期刊的研究提出並行光矩陣乘法POMMM,利用單次相干光傳播實現完全並行的張量處理,突破現有光計算針對標量運算優化的限制,性能可隨數據維度擴展,並在神經網絡應用中展現通用性。
光計算的局限
張量處理是數據分析與人工智能的關鍵基礎。光計算在頻寬、並行性與能效上優勢明顯,但現有方法大多針對標量運算優化,難以高效支援張量任務,限制了其在神經網絡等複雜應用中的適用性。


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