IXThinker·2026-08-14 15:40

殘差學習力場兼顧分子模擬精度與泛化

中國科學院團隊在權威期刊發表分子力場研究，提出殘差學習力場，將解析分子力學模型與等變神經網絡結合：前者提供穩定可解釋的物理基線，後者學習高精度修正，兼顧精度、泛化與穩定性，可服務藥物設計與材料模擬。

研究背景

分子力場描述原子間相互作用，是分子模擬的基礎。傳統力場計算快但精度有限，純神經網絡方案精度高卻面對泛化與穩定性挑戰，兩者各有利弊。