生成式過渡態模型分佈外魯棒性新基準
過渡態決定化學反應的速率與路徑,其精準預測是計算化學核心難題。最新研究指出,生成式模型對訓練未見元素的可靠性長期缺乏評估,團隊據此構建分佈外新基準予以系統檢驗。
研究動機
近年生成式機器學習在小型有機反應上已能取得很高的過渡態預測精度,但這些模型多訓練於以氫、碳、氮、氧為主的有限化學空間,面對未見元素時是否可靠,一直缺乏系統答案。


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