AI藥物篩選新模型 虛擬篩選效率顯著提升
新發表的BoltzMol-1面向可靠的虛擬篩選,目標是快速、低成本地發現苗頭化合物;模型結合物理資訊與深度學習,提升分子對接與親和力預測的準確性,在多個基準上表現優於現有方法。
篩選的痛點
早期藥物發現需要在龐大化合物庫中大海撈針,傳統虛擬篩選或快而欠準、或準而太慢;如何兼顧速度、成本與可靠性,一直是計算化學與AI製藥的核心難題。

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