生成式AI應用細胞生物學 面臨十五大挑戰
頂級期刊刊文系統梳理生成式人工智能應用於細胞生物學的十五項挑戰。研究指出,模型在分子層面屢有建樹,但要跨向細胞乃至人體尺度,數據、機制與可解釋性仍有重重障礙。
分子層面的成功
生成式人工智能已在蛋白質結構預測、從頭蛋白質設計與致病突變識別等任務展現強大建模能力,成為生物醫學研究的重要工具,但這些成功暫時停留在分子尺度。

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