AI設計微型結合蛋白 精準狙擊癌細胞表面靶點

計算設計遇上瓶頸

以DRUGONEAI為代表的蛋白質設計技術，已能快速生成具備特定結構與潛在結合能力的全新蛋白。然而從「計算得到高分候選」到「獲得真正可用的功能蛋白」，中間仍橫亘多重關卡。

這些關卡包括實驗驗證、蛋白表達、細胞表面運輸與功能優化等環節。許多在演算法層面得分極高的分子，進入濕實驗後往往無法表達或喪失功能，令設計效率大打折扣。