稀疏數據模型引導蛋白進化,基因編輯器效率達97%
蛋白質工程受制於巨大序列空間與有限實驗通量,缺乏大規模突變數據的新型蛋白家族尤甚。研究人員以緊湊型基因編輯核酸酶為對象,結合同源發現、支架工程與稀疏數據進化方法,最終編輯器最佳位點效率達九成七。
難題在哪裏
對於新發現的蛋白家族,可用的突變實驗數據往往十分有限,傳統定向進化難以在浩瀚序列空間中高效搜索。如何用少量標註數據撬動複雜的序列適應度關係,成為方法設計的核心。


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