泛函分析二期開課,重溫AI底層數學
一門面向機器學習的泛函分析課程推出第二期,在函數空間、希爾伯特空間與對偶空間基礎上,把直觀認知轉化為可計算、可證明的論文工具。每講由訓練不收斂、正則化等實際問題切入,配以動手例子輔助理解。
承接基礎再進一步
第一期課程建立了泛函分析的基本框架:甚麼是函數空間、希爾伯特空間,如何用對偶空間的「核方法」測量函數以找到所需原函數,以及函數測量需滿足的技術條件。第二期在這個基礎上再向前推進一步。


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