IXThinker·2026-09-01 00:50

機器學習改造酶 合成手性醇全部異構體

研究團隊以機器學習驅動的蛋白質工程策略，把單一醇脫氫酶改造為立體互補的突變庫，實現含三個手性中心的手性醇全部八種立體異構體的精準合成，突破傳統化學合成的立體選擇性限制，成果已發表於國際權威期刊。

手性合成的難關

含多個手性中心的手性醇，其立體異構體數目隨中心數目倍增，三個手性中心便對應八種產物。傳統化學合成難以精準控制每一個立體中心的取向，想取得特定異構體往往路線冗長、產率偏低，是藥物研發的長期痛點。