IXThinker·2026-09-02 15:00

清華AIR團隊提出上下文因果學習框架

模型不更新權重，能力卻持續增長？清華AIR與域變換聯合發布的Zeva項目首度實現上下文因果學習，在多項具身任務上大幅提升凍結模型的成功率，挑戰模型必須持續訓練才能進步的慣常認知。

凍結模型持續進化

Zeva是首個實現上下文因果學習的具身世界模型，讓模型在不更新權重的前提下，從自身的交互經驗中持續累積能力，突破了傳統上模型需反覆訓練才能提升表現的框架。