學界提出縱向對齊框架整合多模態臨床數據
精準醫療越來越依賴多模態數據,但真實臨床環境中的檢查零散而不齊整。一項新研究提出縱向對齊框架PULSE,嘗試讓模型同時讀懂跨模態聯繫與跨時間變化,更貼近臨床現實。
縱向馬賽克困境
患者在不同的時間接受不同的檢查,單次就診往往只有部分模態,昂貴的蛋白組與代謝組檢測更難反覆進行。臨床數據因此呈現大量缺失的縱向馬賽克形態,既反映同一時刻的生理狀態,亦隨病程演變。


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