CatESO方法讓AI直接優化酶催化活性
深圳理工大學與中國科學院杭州醫學研究所聯合團隊在《美國化學會誌》發表CatESO方法,首次實現AI直接優化酶催化活性:把催化性能變成可微設計目標,結合深度學習與進化策略指導酶突變設計,提升催化效率。
方法核心
傳統AI酶工程偏重「預測酶好不好」,CatESO則讓預測模型直接參與酶序列的搜索與優化,把催化周轉數轉化為可微目標,從事後打分走向梯度式設計,形成閉環迭代。


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