IXThinker·2026-09-07 16:10

自監督語言模型NucleicBERT解讀RNA序列

研究人員開發出自監督RNA語言模型NucleicBERT，毋須多序列比對，僅以單條序列學習上下文表示，並在約三千萬條非編碼RNA序列上以掩碼語言建模預訓練，可望改善新型RNA的結構預測與功能推斷能力。

研究動機

人類基因組中大量非編碼RNA直接發揮生物學功能，惟其結構與功能規律解析不足：RNA三維結構數據稀缺，主流預測方法依賴多序列比對的進化信息，對缺少同源序列的新型RNA力有不逮。