IXThinker·2026-09-07 16:00

深度學習實現RNA假結從頭設計登期刊

斯坦福大學Rhiju Das團隊在《科學》期刊發表RNA假結從頭設計新方法，融合深度學習與物理建模，可精準生成特定拓撲與功能的假結結構，對翻譯調控、病毒複製研究及mRNA疫苗等領域具應用價值。

假結的難點

假結是一類拓撲複雜的RNA結構，參與翻譯、病毒複製等重要過程。由於RNA二級與三維結構預測準確性有限，對全新複雜拓撲的從頭設計長期困難，天然假結的設計規律難以直接遷移。