IXThinker·2026-09-08 17:38

深度學習框架加速寡肽藥物候選發現

人工智能正加速治療性肽的發現，但現有方法集中於抗菌、抗癌等數據豐富領域，難以推廣至代謝、內分泌等樣本稀缺場景。研究人員開發通用框架Deepeptide，毋須為每種適應證重新收集大量陽性數據即可應用。

數據稀缺困境

傳統模型依賴活性肽與非活性肽的監督數據訓練，但在代謝、內分泌與組織再生等疾病場景中，已驗證的活性肽數量有限，導致模型難以遷移推廣，成為治療性肽發現的主要瓶頸。