非天然氨基酸表徵學習框架登期刊
聯合團隊發表面向非天然氨基酸的相似性增強框架SinCAA,用於含非經典氨基酸的治療性肽建模。方法整合構象相似性引導的對比學習與序列上下文信息,提升模型泛化能力,改善肽藥預測與活性評估精度。
非天然氨基酸難題
治療性肽設計常涉及非天然氨基酸,但此類氨基酸的數據稀少、結構多樣,傳統表徵方法難以準確捕捉其化學特性,限制了模型在肽藥理化性質預測與活性評估上的表現精度。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
