IXThinker·2026-09-09 10:50

生物醫學基礎模型面臨基準評測新挑戰

透明的模型評價以及對算法可重複性、泛化能力的驗證，是計算生物學方法發展的基石。隨着基礎模型以大規模異構數據預訓練並適配多樣下游任務，僅憑少數任務的準確率已難判斷其真實能力，傳統基準評測正面臨新挑戰。

評測傳統與變局

過去結構生物學、系統生物學、醫學影像與轉化醫學等領域已建立大量基準評測體系，為方法比較提供共同標尺。基礎模型興起後，模型通過微調、提示等方式適配眾多任務，令單一指標的解釋力明顯下降。