IXThinker·2026-09-09 00:40

博士論文聚焦醫學影像推理不確定性

醫學實踐常需依據單次掃描或少量活檢等不完整證據，作出多種同樣合理的解讀，但主流深度學習模型多輸出單一確定性結果。論文聚焦隨機推理方法，透過在推理階段引入可控隨機性，協助模型表達證據的不確定性。

臨床證據特性

在臨床流程中，單一觀測結果往往支持多種合理解讀，這是醫學實踐與一般圖像任務的根本差異。模型若只給出單一答案，便無法反映證據本身的多義性，也難以支持穩健的臨床決策。