學界提出人類健康全球數字導航構想
人類健康是受遺傳、發育、衰老、生活方式及環境等多因素影響的動態過程,惟臨床醫學多依賴離散快照式數據。研究人員提出以醫療數字孿生為基礎的全球數字導航器,整合多模態信息,預測個體健康軌跡與干預效果。
快照式數據的不足
現時臨床主要透過基因檢測、實驗室檢查、醫學影像、電子健康紀錄及風險評分等離散時間點的快照描述患者,難以刻畫健康狀態如何隨時間演變。
儘管多模態健康數據正快速增長,但各類信息之間仍缺乏有效的整合與建模,限制了對個體健康軌跡的預測能力及對不同干預效果的評估。

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