深度學習憑明場圖像辨識抗生素機制
抗菌藥耐藥性持續加劇,數十年來具新機制的抗生素發現極少。研究人員建立基於卷積神經網絡的無標記表型分析方法,僅利用普通明場顯微圖像即可識別藥物誘導的細菌表型,經多類抗生素驗證,成果發表於《自然·通訊》。
傳統篩選的局限
傳統抗菌藥篩選以細菌生長抑制為單一讀數,既易遺漏低於抑制濃度時已產生生物效應的化合物,亦無法說明藥物透過何種機制起效,令研發效率受限。
顯微成像雖能記錄抗生素引起的細菌形態變化,但傳統成像方法依賴熒光染色、細胞分割與人工定義的形態特徵,難以應用於高通量的大規模藥物篩選。


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