在線策略蒸餾成後訓練標配 機理研究拆解
在線策略蒸餾(OPD)近年被廣泛用於大模型後訓練:學生模型自行生成rollout,教師模型在每個詞元位置給出分佈監督。有研究系列專注拆解其機理,回答OPD何時高效、教師強弱如何取捨等問題。
蒸餾技術成標配
自2025年起,叫得出名字的頭部大模型基本都採用在線策略蒸餾:學生模型自己生成rollout序列,教師模型在每個詞元位置提供概率分佈監督,訊號密集、準確且節省算力。

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