專家模仿AI框架加速長效控釋製劑研發
研究人員於國際期刊發表專家模仿型人工智能框架E-MAF,用於聚合物控釋系統設計,結合代理模型與遺傳算法,模擬製劑專家由粗到細的設計過程,按預設釋放曲線直接生成可執行的處方與製備方案,顯著縮短開發周期。
控釋開發痛點
聚合物控釋系統可透過一次給藥實現持續數周甚至數月的藥物釋放,在慢性病治療與長效製劑開發中價值重大;惟傳統開發須在聚合物組成、載藥量、乳化條件等大量變量間反覆試驗,輕微改動即可顯著改變微球結構與釋放行為,往往耗時數月。


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