無錨框跟蹤算法提升目標定位穩定性
針對孿生網絡單目標跟蹤中累積誤差敏感、匹配關係不穩定的核心難題,有研究團隊提出目標感知無錨框跟蹤網絡,摒棄傳統錨框優化路線,直接回歸目標位置與尺度,顯著提升跟蹤魯棒性與實時性。
無錨框新思路
與優化參考錨框的傳統方案不同,該方法採用無錨框範式直接預測目標的位置與尺度。由於真值框內所有位置均參與模型訓練,跟蹤階段產生的預測偏差可以得到有效修正。

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