動態k-Means算法首獲亞線性更新時間界
理論頂會FOCS 2026接收論文針對高維歐氏空間的k-Means聚類,首次給出全動態設定下具亞線性更新時間的常數近似算法,支援高效插入與刪除操作,由英國華威大學、香港科技大學及北京大學學者合作完成。
動態聚類的挑戰
靜態聚類只須對固定數據集計算一次,但現實應用中數據持續增刪,聚類中心須即時維護。全動態設定要求算法在支援插入與刪除的同時,保證近似比與更新時間的最壞情況理論界。

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