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IXThinker·2026-10-02 23:40

機器學習預測噬菌體宿主 無需系統發育資訊

研究機器學習

噬菌體可精準殺滅耐藥菌,但其宿主範圍高度菌株特異,傳統篩選依賴耗時實驗。研究團隊提出系統發育無關的機器學習框架,僅憑基因組序列即可在菌株水平預測噬菌體與宿主的相互作用。

研究背景挑戰

噬菌體能夠選擇性殺傷特定細菌,被視為應對耐藥菌感染與精準微生物組工程的重要工具。然而其宿主範圍具有高度菌株特異性,即使同一物種的不同菌株,對同一噬菌體的敏感性也可能完全不同。

現時噬菌體篩選仍高度依賴逐一實驗驗證,而不少計算方法依賴特定物種、已知受體或系統發育資訊,難以推廣至新的細菌與噬菌體,泛化能力相當有限。

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