AI模型預測哺乳動物未知病毒宿主關聯
大多數新發傳染病具動物源性,野生哺乳動物是關鍵病毒宿主,惟現有宿主—病毒關聯數據覆蓋極窄且存在嚴重採樣偏倚。研究人員提出動態正例—未標記學習框架,以更準確識別潛在宿主關聯,提升風險預測能力。
研究背景問題
大多數新發傳染病具有動物源性,野生哺乳動物則是重要的病毒儲存宿主。掌握哪些哺乳動物可能攜帶哪類病毒,是預警新發傳染病的關鍵,但現實中相關關聯的確認極為困難。

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